第四十八期CCF-CV走进高校系列报告会于重庆大学举行

2018年3月28日上午，由中国计算机学会计算机视觉专委会主办，重庆大学通信工程学院承办的第48期CCF-CV走进高校系列报告会——“人工智能：跨媒体视觉大数据分析与理解”在重庆大学A区民主湖报告厅举行，这是CCF-CV走进高校系列报告会第二次走进重庆大学。本期报告会邀请了澳门大学C.L.Philip Chen教授、中科院自动化所王亮研究员、电子科技大学朱策教授、厦门大学纪荣嵘教授以及哈尔滨工业大学左旺孟教授五位专家做特邀报告。报告会由重庆大学通信工程院副院长（主持工作）谭晓衡教授主持，大会执行主席由重庆大学通信工程学院张磊研究员担任。

重庆大学副校长王时龙教授致欢迎辞，介绍了中国计算机学会计算机视觉专委会和重庆大学的概况，并代表重庆大学信息学部欢迎各位专家的到来，期望本次报告会为大家搭建一个良好的交流平台，并预祝报告会取得圆满成功。中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长王亮研究员也向在座的全体师生，对中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告背景和现状进行了简单的介绍。

在报告会上，澳门大学C.L.Philip Chen教授首先做了题目为“Broad Learning（宽度学习）”的报告。不同于时下大热的深度学习，陈教授向大家详细介绍了宽度学习，在判别性学习上是一种完全的范式转变学习，它可以在没有深层结构的情况下快速而准确的学习。陈教授用详实的举例和严谨的语言，使在座的老师们和同学们能够在短短的时间内对宽度学习系统（BLS）有了较为清晰地认知。

中科院自动化所王亮研究员在会上做了题目为 “Big Visual Data Analysis”的报告。王教授在报告中回顾了视觉大数据的背景，并从数据集、算法和计算平台三个方面完整地介绍了视觉大数据分析的最新进展，并对未来的研究方向进行了进一步的探讨和展望。

电子科技大学朱策教授在会上做了题目为 “三维视频的视觉失真检测与处理”的报告。朱教授介绍了基于深度图的三维视频系统，并针对三维视频系统中失真的检测和消除问题进行了详细的机理探索与讲解，详细阐述了最新的研究现状。

厦门大学纪荣嵘教授的报告题目是“紧致化计算机视觉分析系统”。纪教授从视觉大数据搜索与识别系统的研究动机上展开介绍，接着针对面向大规模视觉搜索的特征哈希和深度神经网络压缩与加速两个方面进行了详细的阐述。期间，展示了厦门大学媒体分析与计算研究组（mac.xmu.edu.cn）近两年来所做的一些工作与成果。最后，纪荣嵘教授从面向大规模视觉搜索的哈希学习和深度神经网络应用及网络紧凑性研究的角度上进行了总结与展望。

最后，来自哈尔滨工业大学的左旺孟教授的报告题目是“基于引导学习的图像增强与修复”。在报告中，左旺孟教授介绍了图像增强结合典型应用，构建典型的局域、非局域和全局引导学习和增强模型方面的最新进展。最后，左教授对未来多种引导方式等研究问题进行了展望。

本次报告会吸引了来自重庆大学、西南大学、重庆邮电大学等高校约300名师生聆听了计算机视觉领域的专家学者在该领域的最新前沿技术及应用报告。在报告会提问环节中，在座的校内外学生和老师们与五位专家积极互动，展开了面对面的交流。最后，参加报告会的现场听众对五位特邀讲者表示由衷的欢迎与感谢，报告会在雷鸣般的掌声中圆满结束。