计算机学院成功举办

大数据时代的系统结构与创新技术论坛及研讨会

2016年5月4日，“大数据时代的系统结构与创新技术论坛及研讨会”在重庆大学举办。本次论坛由重庆大学计算机学院主办。应邀参加本次论坛及研讨会的有美国乔治华盛顿大学Ahmed Louri教授（IEEE Fellow）、重庆大学计算机学院沙行勉（Edwin Sha）教授、美国佛罗里达大学李涛教授以及香港理工大学邵子立教授。本次论坛活动吸引了信息学部包括计算机、通信等学院不同学科的师生参与。

重庆大学计算机学院院长沙行勉教授主持本次论坛开幕并致欢迎辞，对各位学者的到来表示热烈欢迎。他强调，随着云端服务、物联网和移动互联网等信息技术的飞速发展以及数据量的指数增长，信息产业已步入了以多核处理器计算平台、虚拟化、云计算、数据中心和大数据业务处理为代表技术和标志的新阶段。这些新兴的技术及服务给计算机系统架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战。在大数据技术快速发展的大环境下，本次论坛的举行意义重大，各位学者将分享各自领域的最新研究成果，并展开深入的交流与探讨。

在学术报告环节，各位讲者就当前大数据、云服务等热点领域的挑战、机遇、最新动向和未来的发展趋势作了精彩报告，从不同层次和角度分享了各自在大数据研究领域的观点和视角。美国乔治华盛顿大学的Ahmed Louri教授做了题为“Power-Efficient and Reliable Network-on-Chips for Scalable Multicore Architectures”的学术报告，分析了面向多核架构的片上网络设计问题，并介绍了设计模型以及分析方法；重庆大学计算机学院院长Edwin Sha （沙行勉)教授做了题为“The Framework to Design the Most Efficient In-Memory Storage System”的学术报告，分享了其内存文件系统和内存数据库的设计方法；美国佛罗里达大学李涛教授做了题为“Innovating Next Generation Computer Architecture in Big Data Era: Think Big, See Small”的学术报告，介绍了面向大数据的各种创新技术，包括新能源数据中心、现场计算、新型存储技术等。香港理工大学邵子立教授做了题为“Bridging Semantic Gaps in Key-Value Storage Systems with Software-Defined SSDs”的学术报告，介绍了面向Key-Value存储的软件定义的固态存储技术。

在报告会中，四位教授用精彩的报告阐述了目前大数据体系结构研究领域诸多前沿创新技术，诸如：如何改善片上网络的能效可扩展性，如何在数据中心有效利用新型能源，如何提高大规模IT资源的利用效率，CPU的计算能力，系统的可靠性和可扩展性，海量数据的内存存储和访问，数据和应用的安全性，降低系统能耗，系统吞吐率和并行处理能力等。报告会引起了在场师生的热烈讨论和积极提问。在场师生都表示此次研讨会收获巨大，让他们对大数据时代体系结构的发展前景以及存在的问题有了深刻的认识。

本次研讨会为重庆大学师生提供了解大数据时代计算机体系结构创新技术、片上网络、新型存储技术、新能源利用技术等方向提供了新思路。论坛活动的举办获得了重庆大学计算机学院、信息学部、CPS-DSC教育部重点实验室的大力支持，为我校的国际学术交流与合作打开了新局面。