计算机学院举办新加坡国立大学黄铭钧教授学术报告会
3月23日，应重庆大学计算机学院邀请，新加坡国立大学计算机科学黄铭钧教授在重庆大学主教学楼1811会议室为计算机学院师生作了题为“Database Meets Deep Learning: Issues and Challege”的学术报告。
报告由计算机学院院长沙行勉教授主持。沙院长首先向在座的师生介绍了主讲人黄铭钧教授：黄教授是新加坡国立大学计算机科学杰出教授、浙江大学长江讲座教授，也是 ACM 和 IEEE Fellow以及新加坡国家科学院院士，他在ACM SIGMOD, VLDB,
IEEE ICDE等国际会议和ACM TODS, IEEE TKDE, VLDB 等杂志发表过200多篇论文，被引用超过一万三千余次，H指数达到67。
报告会上，黄教授结合自身的实践经验和研究成果，理论联系实际，首先对“数据以及数据库技术”进行了介绍与分析，并指出大数据背景下数据库处理和分析数据面临的巨大困难。随后，黄教授阐述了深度学习及其在数据处理方面的应用，并详细介绍了如何用分布式深度学习平台（SINGA）来处理和分析数据，他强调深度学习提升了数据库处理和分析数据的性能。最后，黄教授对本次报告的内容进行了总结，并指出了深度学习和数据库在未来研究可能存在的机遇与挑战。
报告结束后，在座师生对听取报告过程中存在的问题进行了现场提问，黄教授对师生们提出的问题进行了耐心且细致的解答。最后，沙行勉院长做了总结发言，并再次对黄教授来到我校进行学术讲座表示感谢。
此次报告会对我院师生的学习和工作有很大的帮助，进一步开阔了师生们的学术视野，同时也加强了我院的学术交流，营造了良好的学习氛围。
黄铭钧教授是新加坡国立大学计算机科学杰出教授。研究兴趣包括数据库性能问题，索引技术，大数据，多媒体及空间数据库处理，内存数据管理，云计算和并行系统的研究与高级应用等。他的研究工作以企业的实际应用为出发点，致力于将最新的科研成果转化为实际的生产力。
他在国际会议如ACM SIGMOD, VLDB,
IEEE ICDE 和杂志如ACM TODS, IEEE TKDE, VLDB 等发表过200多篇论文，被引用超过一万三千余次和H指数达到67。他担任过 IEEE ICDE'00, 04, 06 的程序委员会副主席，以及 ACM SIGMOD'07， VLDB'08 (core DB track)， IEEE ICDE'12 和 IEEE Big Data'15 的程序委员会主席。他也担任过 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE) 和 Journal of Big Data Research (JDBR) 杂志的总编委，和参与2008(Claremont)和2013(Beckman)每五年一次的数据库研究检讨会。
他现任 VLDB Endowment 委员会理事主席(2014-2017)，
和 ACM SIGMOD 顾问委员会委员(2015-)。
他是 ACM 和 IEEE Fellow， 以及新加坡国家科学院院士。他也是2009年度ACM SIGMOD贡献奖，2011年度新加坡总统科学奖，2012年度IEEE计算机学会Kanai奖， 2013年度新国大杰出研究奖，以及2014年度IEEE TCDE CSEE影响奖的获得者。
